ANALISTA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PL
INSTITUTO HARDWARE BR - HBRCampinas - SP
1 posição
Não informado
Elegível para PCD
Integral
O Instituto Hardware BR - HBR é uma organização brasileira de tecnologia, dedicada a impulsionar a inovação nos segmentos de hardware, semicondutores, sistemas embarcados, robótica e inteligência artificial. O HBR atua com desenvolvimento tecnológico, conectando talentos, pesquisa aplicada e mercado. Nosso compromisso é oferecer um ambiente colaborativo, dinâmico e de alto impacto.
Buscamos um(a) Analista de Inteligência Artificial Pleno para integrar nosso time. Este profissional será responsável pelo desenvolvimento, implementação e integração de soluções de IA, Machine Learning e IA Generativa, atuando na construção de sistemas eficientes e escaláveis que impulsionem a inovação institucional.
Responsabilidades e Atribuições
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O profissional selecionado terá um papel fundamental na arquitetura e execução de projetos de inteligência aplicada, possuindo as seguintes atribuições:
- Desenvolvimento e Implementação: Criar e manter soluções robustas de IA, Machine Learning e IA Generativa, com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Large Language Models (LLMs).
- Gestão de Dados: Realizar a análise, tratamento, limpeza e preparação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para treinamento de modelos.
- Engenharia de Pipelines: Desenvolver, otimizar e sustentar pipelines de dados e fluxos de inferência para garantir a performance das soluções em produção.
- Integração Sistêmica: Apoiar tecnicamente a integração de módulos de IA com os sistemas corporativos e plataformas de hardware do Instituto.
- Qualidade e Monitoramento: Executar testes rigorosos, validações de acurácia e monitoramento contínuo de desempenho através de práticas de MLOps.
- Pesquisa e Inovação: Investigar e aplicar novas tecnologias, algoritmos e frameworks para a melhoria contínua dos produtos e processos internos.
- Governança e Ética: Garantir que todos os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com os requisitos éticos e as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
- Documentação e Colaboração: Elaborar documentação técnica detalhada e colaborar ativamente com equipes multidisciplinares de engenharia e pesquisa.
Requisitos e Qualificações
- Formação: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência: Experiência consolidada em desenvolvimento de software profissional, com foco comprovado em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning.
- Competências Técnicas: Domínio das linguagens Python, R e SQL, além de proficiência em frameworks como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
- Infraestrutura: Conhecimento prático em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Metodologias: Familiaridade com práticas modernas de DevOps e MLOps para ciclo de vida de modelos.
- Privacidade e Ética: Conhecimento aprofundado em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA, incluindo LGPD e, preferencialmente, normas setoriais (como ANVISA para aplicações em saúde).
- Perfil: Elevada capacidade de organização, proatividade, excelente comunicação interpessoal e habilidade para gerenciar entregas dentro de prazos estabelecidos.
- Mobilidade: Disponibilidade para viagens a nível nacional conforme demanda de projetos e eventos institucionais.
Modelo de Trabalho
- Regime: CLT (Consolidação das Leis do Trabalho).
- Modalidade: Vaga 100% Remota.
Requisitos
Escolaridade
- Graduação
Idioma
- Inglês - Intermediário
Habilidade Técnica
- Conhecimento em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA.
- Conhecimento em bancos de dados SQL/NoSQL e ferramentas de big data (Spark, Hadoop).
- Domínio de linguagens: Python, R, SQL, e frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Familiaridade com DevOps/MLOps.
- Experiência em APIs REST/gRPC, Microsserviços e Containers (Docker, Kubernetes).
- Conhecimento em edge computing e IoT para aplicações médicas ou industriais.
- Implantação de soluções em cloud (AWS, GCP, Azure).
Benefícios
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Horário flexível
- Seguro de vida
- Vale combustível
- Day Off de aniversário
- Benefício Maternidade e Paternidade
- Benefício Matrimonial
- Wellhub (Gympass) - Caju Mais
- Conexa Saúde - Caju Mais
- Vale alimentação