ANALISTA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PL

INSTITUTO HARDWARE BR - HBR

Campinas - SP

1 posição

Não informado

Elegível para PCD

Integral

CLT
Remoto
Pleno
Tecnologia

O Instituto Hardware BR - HBR é uma organização brasileira de tecnologia, dedicada a impulsionar a inovação nos segmentos de hardware, semicondutores, sistemas embarcados, robótica e inteligência artificial. O HBR atua com desenvolvimento tecnológico, conectando talentos, pesquisa aplicada e mercado. Nosso compromisso é oferecer um ambiente colaborativo, dinâmico e de alto impacto.

Buscamos um(a) Analista de Inteligência Artificial Pleno para integrar nosso time. Este profissional será responsável pelo desenvolvimento, implementação e integração de soluções de IA, Machine Learning e IA Generativa, atuando na construção de sistemas eficientes e escaláveis que impulsionem a inovação institucional.

Responsabilidades e Atribuições

  • O profissional selecionado terá um papel fundamental na arquitetura e execução de projetos de inteligência aplicada, possuindo as seguintes atribuições:

    • Desenvolvimento e Implementação: Criar e manter soluções robustas de IA, Machine Learning e IA Generativa, com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Large Language Models (LLMs).
    • Gestão de Dados: Realizar a análise, tratamento, limpeza e preparação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para treinamento de modelos.
    • Engenharia de Pipelines: Desenvolver, otimizar e sustentar pipelines de dados e fluxos de inferência para garantir a performance das soluções em produção.
    • Integração Sistêmica: Apoiar tecnicamente a integração de módulos de IA com os sistemas corporativos e plataformas de hardware do Instituto.
    • Qualidade e Monitoramento: Executar testes rigorosos, validações de acurácia e monitoramento contínuo de desempenho através de práticas de MLOps.
    • Pesquisa e Inovação: Investigar e aplicar novas tecnologias, algoritmos e frameworks para a melhoria contínua dos produtos e processos internos.
    • Governança e Ética: Garantir que todos os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com os requisitos éticos e as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
    • Documentação e Colaboração: Elaborar documentação técnica detalhada e colaborar ativamente com equipes multidisciplinares de engenharia e pesquisa.

Requisitos e Qualificações

  • Formação: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência: Experiência consolidada em desenvolvimento de software profissional, com foco comprovado em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning.
  • Competências Técnicas: Domínio das linguagens Python, R e SQL, além de proficiência em frameworks como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
  • Infraestrutura: Conhecimento prático em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop).
  • Metodologias: Familiaridade com práticas modernas de DevOps e MLOps para ciclo de vida de modelos.
  • Privacidade e Ética: Conhecimento aprofundado em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA, incluindo LGPD e, preferencialmente, normas setoriais (como ANVISA para aplicações em saúde).
  • Perfil: Elevada capacidade de organização, proatividade, excelente comunicação interpessoal e habilidade para gerenciar entregas dentro de prazos estabelecidos.
  • Mobilidade: Disponibilidade para viagens a nível nacional conforme demanda de projetos e eventos institucionais.

 

Modelo de Trabalho

  • Regime: CLT (Consolidação das Leis do Trabalho).
  • Modalidade: Vaga 100% Remota.

Requisitos

Escolaridade

  • Graduação

Idioma

  • Inglês - Intermediário

Habilidade Técnica

  • Conhecimento em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA.
  • Conhecimento em bancos de dados SQL/NoSQL e ferramentas de big data (Spark, Hadoop).
  • Domínio de linguagens: Python, R, SQL, e frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Familiaridade com DevOps/MLOps.
  • Experiência em APIs REST/gRPC, Microsserviços e Containers (Docker, Kubernetes).
  • Conhecimento em edge computing e IoT para aplicações médicas ou industriais.
  • Implantação de soluções em cloud (AWS, GCP, Azure).

Benefícios

  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Horário flexível
  • Seguro de vida
  • Vale combustível
  • Day Off de aniversário
  • Benefício Maternidade e Paternidade
  • Benefício Matrimonial
  • Wellhub (Gympass) - Caju Mais
  • Conexa Saúde - Caju Mais
  • Vale alimentação

Localização

Rua Doutor Ricardo Benetton Martins, 1000, Prédio 16, Polo II de Alta Tecnologia, Campinas - SP, Brasil, 13086-902