ANALISTA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL/ML SR
INSTITUTO HARDWARE BR - HBRCampinas - SP
2 posições
Não informado
Elegível para PCD
Integral
O Instituto Hardware BR - HBR é uma organização brasileira de tecnologia, dedicada a impulsionar a inovação nos segmentos de hardware, semicondutores, sistemas embarcados, robótica e inteligência artificial. O HBR atua com desenvolvimento tecnológico, conectando talentos, pesquisa aplicada e mercado. Nosso compromisso é oferecer um ambiente colaborativo, dinâmico e de alto impacto.
Buscamos um(a) Analista de Inteligência Artificial/ML Sênior para integrar nosso time. Será responsável por liderar a concepção, implementação e integração de soluções de Inteligência Artificial no projeto de implantação do Centro de IA, garantindo a entrega de sistemas escaláveis, alinhados às demandas estratégicas da organização, com foco em inovação, gestão de equipes multidisciplinares e conformidade com regulamentações técnicas e éticas.
Responsabilidades e Atribuições
- Liderança Técnica de desenvolvimento, data scientists e engenheiros de IA.
- Definir estratégias de implantação do Centro de IA incluindo alocação de recursos e cronogramas.
- Garantir a integração de soluções de IA com sistemas legados e infraestrutura de TI.
- Projetar e implementar modelos de machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural (NLP) .
- Otimizar algoritmos para alta performance em ambientes de big data e cloud computing.
- Desenvolver pipelines de dados para treinamento e validação de modelos.
- Aplicar metodologias ágeis (Scrum, Kanban) para acompanhamento de metas e entregas.
- Elaborar relatórios técnicos e gerenciais para stakeholders.
- Assegurar conformidade com normas de segurança e ética em IA (ex: LGPD).
- Promover pesquisa em tecnologias emergentes (ex: generative AI, edge computing).
- Colaborar com universidades e parceiros estratégicos no ecossistema de inovação.
- Capacitar equipes por meio de mentoria e treinamentos técnicos.
- Desenvolver planos de teste para validação funcional e de desempenho dos sistemas de IA.
- Realizar testes unitários, integração e testes em campo para garantir robustez e confiabilidade.
- Identificar e corrigir bugs, otimizando código para melhor desempenho.
- Trabalhar em conjunto com as equipes de hardware, software e mecânica para garantir a integração completa do sistema.
- Participar de reuniões de projeto para alinhamento técnico e definição de requisitos.
Requisitos e Qualificações
Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas
Inglês Avançado
Experiencia consolidada em desenvolvimento de software, parcialmente focados em projetos de IA/ML.
Vivência em liderança de equipes técnicas e gestão de projetos complexos.
Experiência em implantação de soluções em cloud (AWS, GCP, Azure) e integração com sistemas de alta disponibilidade.
Conhecimento em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA (ex: LGPD).
Domínio de linguagens: Python, R, SQL e frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Experiência em APIs REST/gRPC, microsserviços e containers (Docker, Kubernetes) .
Conhecimento em bancos de dados SQL/NoSQL e ferramentas de big data (Spark, Hadoop) .
Familiaridade com DevOps/MLOps e ferramentas de CI/CD (GitLab, Jenkins) .
Diferenciais
Pós-graduação ou certificações em IA (ex: AWS Machine Learning, Google AI, Microsoft AI Engineer).
Certificações em gestão de projetos (PMP, Scrum Master).
Conhecimento em edge computing e IoT para aplicações médicas ou industriais.
Domínio de HDL (VHDL/Verilog) e ferramentas de síntese (Vivado, Quartus, ModelSim) — diferencial para integração com hardware.
Modelo de Trabalho
Regime: CLT (Consolidação das Leis do Trabalho).
Modalidade: Vaga 100% remoto (Com disponibilidade para viagens)
Requisitos
Escolaridade
- Graduação
Idioma
- Inglês - Intermediário
Habilidade Técnica
- GESTÃO DE PROJETOS
- LGPD e controles associados à proteção de dados
- Experiência comprovada em liderança e gestão de equipes técnicas em projetos de IA/ML e de ciências de dados
- Implantação de soluções em cloud (AWS, GCP, Azure).
- Domínio de linguagens: Python, R, SQL, e frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Familiaridade com DevOps/MLOps.
- Conhecimento em bancos de dados SQL/NoSQL e ferramentas de big data (Spark, Hadoop).
- Domínio de HDL (VHDL/Verilog) e ferramentas de síntese (Vivado, Quartus, ModelSim)
- Experiência em APIs REST/gRPC, Microsserviços e Containers (Docker, Kubernetes).
- Ferramentas de CI/CD (GitLab, Jenkins)
- Liderança Técnica
- Conhecimento em edge computing e IoT para aplicações médicas ou industriais.
Benefícios
- Assistência médica
- Horário flexível
- Seguro de vida
- Assistência odontológica
- Vale combustível
- Day Off de aniversário
- Benefício Maternidade e Paternidade
- Wellhub (Gympass) - Caju Mais
- Conexa Saúde - Caju Mais
- Vale alimentação
- Benefício Matrimonial